Há alguns dias, encontrei uma conversa de Sam Altman, cofundador e CEO da OpenAI, com estudantes de Stanford, que me fez refletir sobre um conceito oriundo do desenvolvimento da inteligência artificial, mas que provavelmente diz muito sobre várias outras coisas: as propriedades emergentes.
Altman fala de escala. Ele diz que muitas das coisas mais interessantes que observou em sua carreira estavam relacionadas a “propriedades emergentes que surgem com a escala” ou a situações em que “a escala continua produzindo retornos muito além do ponto em que o consenso acreditava que produziria”.
A ideia desafia nossa tendência a pensar linearmente. Fazemos A. Fazemos B. Melhoramos A e B. O esperado seria obter A e B cada vez melhores. Mas, em determinada escala, pode surgir C: um resultado que ninguém havia previsto. Um mais um acaba sendo mais que dois.
E se esse princípio não fosse exclusivo da tecnologia?
A escala, entendida assim, não é apenas tamanho. Também pode ser intensidade, qualidade, persistência e acumulação. Algo semelhante acontece com o trabalho e com as organizações. Quando fazemos as coisas com método, responsabilidade, compromisso, otimismo, atenção aos detalhes e disposição para ir um pouco além, cada resultado não termina necessariamente onde havíamos planejado. Ele abre possibilidades. Gera confiança. Revela novos problemas. Cria capacidades. E muitas vezes nos coloca diante de oportunidades que não existiam quando começamos.
Isso exige perseverança, mas também flexibilidade. Altman acrescenta uma advertência interessante: quando transformamos uma ideia ou convicção em parte da nossa identidade, fica muito mais difícil abandoná-la quando as evidências a contradizem. Comprometer-se profundamente com um objetivo não deveria significar apaixonar-se pelo caminho escolhido para alcançá-lo.
Talvez aí também esteja uma chave para utilizar bem a inteligência artificial. Sua tendência a confirmar e potencializar a abordagem que lhe propomos pode ser extraordinariamente produtiva, mas também pode nos aprisionar em nossas próprias ideias. A responsabilidade continua sendo humana: pedir que ela questione nossas hipóteses, busque outros caminhos, contraste evidências e nos obrigue a pensar melhor.
Nesse sentido, a IA não necessariamente desvaloriza o método, a dedicação ou o compromisso. Pode fazer exatamente o contrário. Para obter resultados realmente bons, é preciso formular problemas, fornecer contexto, revisar, corrigir, verificar, ajustar e recomeçar. Quando bem utilizada, ela não apenas multiplica capacidades: também aumenta a exigência sobre quem a dirige.
Altman conta que o crescimento inesperado do ChatGPT obrigou a OpenAI a reagir em questão de dias. Ele chamou isso de “um bom tipo de emergência”. A expressão me pareceu familiar. Há alguns meses, escrevi nestas páginas sobre a conveniência de não desperdiçar uma boa crise. Talvez haja mais uma volta: algumas crises não apenas revelam capacidades que já tínhamos. Elas nos obrigam a desenvolver outras que nem sequer sabíamos que precisaríamos.
E isso nos leva ao trabalho.
No Uruguai, discutimos, com intensidade crescente, quanto tempo deveríamos trabalhar. É uma discussão legítima. Mas talvez devêssemos acrescentar outra pergunta: que trabalho faremos, quanto valor cada hora produzirá e de quais capacidades precisaremos para realizá-lo?
A inteligência artificial é apenas uma parte de uma transformação muito maior. A automação e a robotização já permitem que máquinas e sistemas autônomos realizem tarefas físicas e intelectuais que, até pouco tempo atrás, exigiam intervenção humana, muitas vezes com maior escala, precisão e produtividade. Algumas tarefas desaparecerão e outras surgirão, tarefas que hoje nem sequer sabemos nomear. As sociedades também têm propriedades emergentes.
E as mudanças não se limitarão ao trabalho. Se mudar quanto e como trabalhamos, também mudará a forma como usamos nosso tempo: como nos relacionamos, que experiências buscamos, como aprendemos, nos divertimos e socializamos. Surgirão novas demandas e atividades que hoje nem imaginamos.
Se a inteligência se tornar cada vez mais abundante e acessível, outras coisas continuarão escassas: energia, alimentos, matérias-primas, determinadas experiências. E também, provavelmente, discernimento, confiança, responsabilidade, liderança, coragem para decidir e capacidade de distinguir o que vale a pena fazer.
A inteligência artificial pode multiplicar extraordinariamente nossa capacidade de fazer. Quanto maior for essa capacidade, mais importante será decidir o que faremos com ela.
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